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Customer Case Studies

From faster development to smarter spending, discover how the MORAI simulation platform empowers businesses across industries.

Digital Twin

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Seoul C-ITS

MORAI는 ​상암, 종로, 강남 등 서울 주요 도심 지역의 실제 교통 흐름과 신호 상태를 정밀하게 모니터링 할 수 있는 디지털 트윈 환경을 구현했습니다.

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​대한항공 스마트 MRO

대한항공은 AI 기반 예측 정비를 통해 스마트 MRO를 강화하여 항공기 지연을 방지하고 있습니다. 또한, 자율 드론을 활용한 효율적인 항공기 점검을 도입하여 안전성과 운영 효율성을 향상할 계획입니다.

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영남대 디지털 트윈 테스트 베드

모라이는 영남대학교 캠퍼스를 디지털 트윈으로 가상화해 자율주행 테스트 베드를 구축하고, 대구경북지역 자율주행 인재 양성을 지원한다. RIS 대구경북지역혁신플랫폼과 협력하는 영남대학교는 이를 통해 미래 모빌리티 연구 기반을 강화한다.

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Scenario

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SOTIF 검증 시나리오 개발

인지 성능 한계, 잘못된 판단, 운전자의 행동으로 인한 사고 위험을 방지하기 위한

자율주행용 센서 인지와 판단 기능의 한계 상황 식별, 위험 분석

그에 따른 안전 확보 기술 및 평가를 위한 시나리오 개발

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NCAP 2026 가상 테스트를

2026년 EuroNcap Virtual Test 결과 제출을 위한 가상 차량 모델 테스트 시나리오 제작 및 테스트 환경 제공

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White Paper

자율주행 시스템의 안전성 확보를 위한
시뮬레이션 기반 검증과 시나리오 테스트 전략

이 백서는 자율주행 레벨 3, 4 시스템 검증을 위한 시뮬레이션 워크플로 구축 방법을 소개합니다.
ISO 21448(SOTIF) 요구사항 및 PEGASUS의 6단계 시나리오 분류 체계, ASAM OpenX 포맷 등을 기반으로, MORAI SIM과 ScenarioRunner가 어떻게 Euro NCAP, UN R157, 운전자 개입 실패(DDT-failure), ODD 이탈(ODD-exit) 시나리오 등을 클라우드 규모로 시뮬레이션 테스트를 진행할 수 있는지 설명하고 있습니다.
독자들은 재사용 가능한 시나리오 데이터베이스와 인증 요구에 맞춘 테스트 커버리지를 구축하는 방법을 통해 알려지지 않은 엣지 케이스를 식별해 실제 도로 테스트 시 발생하는 시간 및 비용을 줄이는 방법에 대해 다루고 있습니다.

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