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Autonomous
Vehicle
Simulator
Autonomous
Vehicle
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ABOUT MORAI

[Our Name]

MORAI는 MOBILITY RESEARCH + A.I란 뜻으로 “인공지능 기술을 적용한 무인 이동체 연구” 및 “인공지능 기술을 적용할 수 있는 시뮬레이터 개발”을 통하여 기술 혁신을 실현합니다.

[Our Vision]

상상속에서만 존재하는 알아서 움직이는 자동차가 우리 삶의 한 부분이 될 수 있게 그것을 보다 안전하고 빠르게 하는 것. 그것이 MORAI의 목표입니다.

[Our Technology]

MORAI의 시뮬레이션 기술은 실 도로 테스트를 동시에 수행하며 알고리즘 검증 거리를 증가시키고, 많은 시간을 단축할 수 있습니다.

우리나라 뿐만 아닌 세계 주요 각 나라의 특수한 주행환경과 실 도록 환경, 무한대에 가까운 반복테스트, 머신 러닝 기술에 특화된 데이터 세트 제공 등 다양한 기술과 기능을 통해 무인 이동체의 상용화를 더 빠르고 안전하게 합니다.

이것이 MORAI의 시뮬레이터 기술입니다.

TECHNOLOGY OVERVIEW
Autonomous Vehicle Simulator
MORAI의 Autonomous Vehicle Simulator는 자율 주행 개발에 필수적인 다양한 차량, 센서 및 환경들을 모사하고 있어 자율주행 알고리즘을 효과적으로 개발/검증할 수 있습니다.
Autonomous Vehicle Simulator
MORAI의 Autonomous Vehicle Simulator는 자율 주행 개발에 필수적인 다양한 차량, 센서 및 환경들을 모사하고 있어 자율주행 알고리즘을 효과적으로 개발/검증할 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘 개발을 위한 환경 – 지도학습
Pixel 단위의 라벨링 부터 3D points cloud의 라벨링 까지 모든 센서 데이터를 자동으로 라벨링하여 지도학습 알고리즘 개발에 활용할 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘 개발을 위한 환경 – 지도학습
Pixel 단위의 라벨링 부터 3D points cloud의 라벨링 까지 모든 센서 데이터를 자동으로 라벨링하여 지도학습 알고리즘 개발에 활용할 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘 개발을 위한 환경 – 강화학습
실제 환경에서 반복적으로 테스트하기 어려운 시나리오를 구성하여 시나리오 반복을 통한 강화학습 알고리즘 개발이 가능합니다.
기계 학습 알고리즘 개발을 위한 환경 – 강화학습
실제 환경에서 반복적으로 테스트하기 어려운 시나리오를 구성하여 시나리오 반복을 통한 강화학습 알고리즘 개발이 가능합니다.
실제 도로 환경
정밀 GPS 등을 다양한 센서를 통해 수집된 실제 도로 정보를 바탕으로 시뮬레이터의 도로를 구현하고 있습니다.
실제 도로 환경
정밀 GPS 등을 다양한 센서를 통해 수집된 실제 도로 정보를 바탕으로 시뮬레이터의 도로를 구현하고 있습니다.
Hardware-In-the-Loop 테스트 지원
HIL 테스트 환경을 제공하여 자율주행 차량을 직접 시뮬레이터와 연동시켜 알고리즘의 개발/검증이 가능합니다.
Hardware-In-the-Loop 테스트 지원
HIL 테스트 환경을 제공하여 자율주행 차량을 직접 시뮬레이터와 연동시켜 알고리즘의 개발/검증이 가능합니다.
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대전광역시 대덕구 새말 3길 38(상서동)
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2019.2.13 | 지도 크게 보기 ©  NAVER Corp.

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H.P 010-7414-1992
Phone 070-5001-0508
Fax 0504-057-1992
E-mail junhokim@morai.ai

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